Гуй Юйхан, Аспирант
Gui Yuhang, Postgraduate
Научный руководитель
Ирина Шавшина, Заведующая кафедрой
Science Advisor
Irina Shavshina, Head of Department
На фоне цифровой и интеллектуальной трансформации искусственный интеллект (ИИ) меняет пути развития музеев современного искусства в Китае. В связи с проблемами оцифровки коллекций, диверсификации запросов аудитории и инновационной кураторской работы, в данной статье систематически рассматривается практическое применение ИИ в музейном секторе, уделяя особое внимание тому, как ИИ может преобразовать кураторские, операционные и сервисные модели посредством подходов, основанных на данных. Исследования показывают, что ИИ может использовать такие методы, как распознавание изображений, для выявления внутренних связей внутри коллекций и активации ранее не экспонировавшихся произведений искусства; обеспечивать персонализированные экскурсии и улучшать опыт посетителей посредством поведенческого анализа; а также расширять кураторское мышление посредством междисциплинарных связей. Опираясь на примеры из Нанкинского университета искусств и Шанхайского художественного музея Миньшэн, в данной статье дополнительно рассматривается практическая ценность ИИ в реконструкции документов и взаимодействии человека и компьютера, предлагая инновационные подходы, основанные на уникальных интеллектуальных продуктах, интеграции иммерсивных технологий и парадигме взаимодействия человека и компьютера. В качестве вспомогательного инструмента ИИ способствует превращению художественных музеев в открытые интерактивные площадки для культурного сотворчества, придавая новый импульс развитию экосистемы искусства.
Against the backdrop of digital and intelligent transformation, artificial intelligence (AI) is reshaping the development path of modern art museums in China. Faced with the challenges of collection digitization, diversified audience demands, and innovative curatorial work, this article systematically examines the practical applications of AI in the art museum sector, focusing on how it can reshape curatorial, operational, and service models through data-driven approaches. Research demonstrates that AI can leverage techniques such as image recognition to uncover the inherent connections within collections and activate previously unexhibited artworks; enable personalized guided tours and enhance the visitor experience through behavioral analysis; and broaden curatorial thinking through crossdisciplinary connections. Drawing on case studies from the Nanjing University of the Arts Art Museum and the Shanghai Minsheng Art Museum, this article further explores the practical value of AI in document reconstruction and human-computer collaboration, proposing innovative approaches centered around distinctive smart products, the integration of immersive technologies, and the paradigm of human-computer collaboration. As an auxiliary tool, AI is driving the transformation of art museums into open, interactive platforms for cultural co-creation, providing new impetus for the development of the art ecosystem.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.